数字特征总结 第1篇

l 不同的编码方法，有不同的检错或纠错能力。

l 多余度：就是指增加的监督码元多少。例如，若编码序列中平均每两个信息码元就添加一个监督码元，则这种编码的多余度为1/3。

l 编码效率(简称码率) ：设编码序列中信息码元数量为k，总码元数量为n，则比值k/n 就是码率。

l 冗余度：监督码元数(n-k) 和信息码元数 k 之比。

l 理论上，差错控制以降低信息传输速率为代价换取提高传输可靠性。

数字特征总结 第2篇

HMM基本理论在实际应用中还存在着许多问题，以下给出实际应用中的需要解决的问题及其改进措施。

(1)初始模型的选取

当然，HMM中的xxx可夫链具有不同的形状。因此，针对不同形式的HMM，也可采用不同的初值选取方法。

本文中，HMM的初始条件是按照左右型HMM的条件进行设定的，观测值概率矩阵采用等概率的方法进行初始化，按照图提供的框架进行训练。

(2)算法下溢问题的处理

(3)多观测值序列输入问题

本文中，风电机组传动系统的一种劣化类型包含着几种不同劣化程度状态，需要将不同劣化程度状态的多条观测值序列输入HMM进行训练，因此需将Baum-Welch算法进行扩展，以适应训练数据为多观测值序列的情况。

数字特征总结 第3篇

    这个“中心”，指的是哪里呢？是平均值。为了便于理解，我们将上述例子中的力取相等的F。 那么一阶中心矩就是：

    

    可见一阶中心矩恒等于零，所以中心矩一般是从二阶开始的。

    下面就是二阶中心矩：

    

    可以看到他就是方差，衡量的是三个力矩的离散程度。

    下面总结以下各阶矩

数字特征总结 第4篇

当总体中的个体数较多时,将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这样的抽样叫做系统抽样.

(1)先将总体中的N个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码.

(2)确定分段间隔k。对编号均衡地分段，K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)

当K不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。

(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码

数字特征总结 第5篇

转子系统的不平衡、松动、碰摩，以及各种耦合故障都属于典型的非线性、非平稳故障。松动故障产生的振动主要是低于转频的分频振动，而松动产生的主要是高于转频的振动，除此之外，松动故障往往被碰摩故障抑制。在本文第三章，利用劣化敏感希尔伯特-xxx方法对多种劣化类型下不同类化程度状态数据进行了特征提取研究。结合以上实际情况，利用在对信号进行劣化敏感希尔伯特-xxx的基础上，提取劣化特征熵以获取运行状态劣化特征向量的方法，作为获取HMM模型的训练数据。

在转子轻度不平衡状态下，转子从 1550r/min 至 3000r/min 的升速过程中，转速每上升50r/min 进行一次数据采集，并计算每组数据的 Hilbert 劣化特征熵值，得到30个特征值点，即得到由30个特征值点组成的状态劣化特征向量。

同理，得到转子轻度不平衡、转子中度不平衡、轻度基础松动、中度基础松动、轻度动静碰磨、中度动静碰磨运行状态下的运行状态劣化特征向量。

针对转子不平衡与基础松动耦合故障的故障特点，故障在高频段的特征会更明显，设置转子转速为1500r/min 至 4400r/min，转速每上升50r/min 进行一次数据采集，并计算每组数据的 Hilbert 劣化特征熵值，得到60个特征值点，即得到由60个特征值点组成的状态劣化特征向量。

同理，得到耦合故障中度状态（转子不平衡与基础松动）、耦合故障轻度状态（转子不平衡与动静碰摩）、耦合故障中度状态（转子不平衡与动静碰摩）、耦合故障轻度状态（动静碰磨与基础松动）、耦合故障中度状态（动静碰磨与基础松动）下的运行状态劣化特征向量。

对于齿轮箱行星轮的劣化类型而言，按照同样的方法进行特征的提取。

对于齿轮箱行星轮的劣化类型而言，按照单一劣化类型下状态劣化特征向量的获取方法，得到由30个特征值点组成的状态劣化特征向量。

通过以上操作，得到9种劣化类型下的运行状态劣化特征向量，且每种劣化类型的劣化特征向量都包含不同劣化程度状态。

数字特征总结 第6篇

Ø 实通信：在OSI参考模型中，各层的数据并不是从一端的第N层直接送到另一端的，第N层的数据在垂直的层次中自上而下地逐层传递直至物理层，在物理层的两个端点进行物理通信，我们把这种通信称为实通信。

Ø 虚拟通信：而对等层由于通信并不是直接进行，因而称为虚拟通信。

u 物理层主要讨论在通信线路上比特流的传输问题。

l 这一层协议描述传输媒质的电气、机械、功能和过程的特性。

l 其典型的设计问题有：信号的发送电平、码元宽度、线路码型、物理连接器插脚的数量、插脚的功能、物理拓扑结构、物理连接的建立和终止、传输方式等。

u 数据路层主要讨论在数据链路上帧流的传输问题。

l 这一层协议的内容包括：帧的格式，帧的类型，比特填充技术，数据链路的建立和终止信息流量控制，差错控制，向物理层报告一个不可恢复的错误等。

l 这一层协议的目的是保障在相邻的站与节点或节点与节点之间正确地、有次序、有节奏地传输数据帧。

l 常见的数据链路协议有两类：

l 一是面向字符的传输控制规程，如基本型传输控制规程（BSC）；

l 另一类是面向比特的传输控制规程，如高级数据链路控制规程（HDLC）。主要是后一类。

数字特征总结 第7篇

Ø 1、画出单位阶跃信号和单位冲激函数的曲线图。

Ø 2、写出抽样函数的形式，画出其基本图形。

Ø 3、什么叫做确知信号？

Ø 4、按能量是否有限，信号分为哪些类？

Ø 5、能量信号的特点？

Ø 6、功率信号的特点？

Ø 7、简单描述一下单位冲击函数的特点。

Ø P34  习题   2 – 2；2 – 5；

数字特征总结 第8篇

    

    xxx可夫是切xxx的学生，是俄罗斯的大数学家，根据他老师提出的切xxx不等式，提出了xxx可夫不等式，该不等式可以用来证明了切xxx不等式。

   (1)切xxx不等式的证明

    

     这里积分区域一定，所以加上去的, 同时第三个式子推导到第四个式子是因为其积分范围小于负无穷到正无穷，而积分变量是正的，所以积分区域越大，值越大。

    (2)xxx可夫不等式的证明

    

    (3)利用xxx可夫推导切xxx：

        

数字特征总结 第9篇

l 码重：把码组中“1”的个数目称为码组的重量，简称码重。

l 码距：把两个码组中对应位上数字不同的位数称为码组的距离，简称码距。

l 最小码距：把某种编码中各个码组之间距离的最小值称为最小码距(d0)。

数字特征总结 第10篇

Ø 频分复用

u 频分复用是将物理信道上的总带宽分成若干个独立的信道（即子信道），分别分配给用户传输数据信息，各子信道间还略留一个宽度（称为保护带）。

u 频分复用适用于传输模拟信号的频分制信道，主要用于电话和有线电视（CATV）系统，在数据通信系统中应和调制解调技术结合使用，且只在地区用户线上用到，长途干线上主要采用时分复用。

Ø 时分复用

u 时分复用是将一条物理信道按时间分成若干时间片（即时隙）轮流地分配给每个用户，每个时间片由复用的一个用户占用，而不像FDM那样，同一时间同时发送多路信号。

u 数据时分复用可分为同步时分复用和统计时分复用 。

Ø 同步时分复用和统计时分复用

u 同步时分复用是指复用器把时隙固定地分配给各个数据终端，通过时隙交织形成多路复用信号，从而把各低速数据终端信号复用成较高速率的数据信号。

u 统计时分复用也称异步时分复用。统计时分复用中，把时隙动态地分配给各个终端，即当终端的数据要传送时，才会分配到时隙，因此每个用户的数据传输速率可以高于平均传输速率，最高可以达到线路总的传输能力。

数字特征总结 第11篇

i.    

ii.   

iii.  

vi. 

   

  

    当X，Y相互独立时，由数学期望的性质4可知上式为0，于是

    

数字特征总结 第12篇

    在方差的性质当中，我们有：

    

    经过上面的推导我们知道，如果X，Y相互独立，那么第三项为0，所以第三项反映了X，Y之间联系的紧密程度。我们把它定义为协方差。

    

    X和X的协方差也就是它的方差，但在某些领域我们仍把他称为协方差(Coviariance) 。

(2)协方差的性质

   

   

    定义为：

    

    相关系数也称为Pearson系数，用来衡量两者的相关程度。

数字特征总结 第13篇

    若

    则

     切xxx不等式描述的数字的是，大部分的数据都会分布在均值附近，分布的多少跟方差也有关。

    

    或者写成以下形式：

    

    或者写成以下形式：这条式子是我们高中时学的正态分布的三个百分比，95%，99%的来源

    

数字特征总结 第14篇

数据采集系统选用丹麦B&K公司的型号为3050-B-060的PULSE系统，通道数为6。传感器为型号为INV9832A的三向加速度振动传感器。振动测点布置情况如下：测点1、2、3位于风轮轴输入端轴承处，分别测量轴向振动、径向水平振动与径向垂直振动；测点4、5、6位于风轮轴输出端(齿轮箱输入端)处，分别测量轴向振动、径向水平振动与径向垂直振动；测点7、8、9位于齿轮箱高速轴输出端，分别测量轴向振动、径向水平振动与径向垂直振动。振动测点布置示意图如图所示，振动测点布置的实际位置如图所示，数据采集现场如图所示。

数字特征总结 第15篇

Ø 其中每一层的通信实体只利用下一层所提供的服务，而不管下一层如何实现。

Ø 每一层接收到上一层的信息后，加上控制信息（如分组头、幀头），最后形成在物理媒体上传送的比特流。

Ø 它的传输媒介有光缆、数字微波、卫星信道以及用户端可用的普通电缆和双绞线。

Ø 利用数字信道传输数据信号与传统的模拟信道相比，具有传输质量高、速度快、带宽利用率高等一系列优点。

Ø 由于DDN采用了同步转移模式的数字时分复用技术。目前DDN可达到的最高传输速率为155Mbit/s，平均时延≤450us。

数字特征总结 第16篇

1、众数：一组数据中出现次数最多的数据叫做众数。

2、中位数：将一组数据从小到大（或从大到小）依次排列，把中间数据（或中间两数据的平均数）叫做中位数，中位数把样本数据分成了相同数目的两部分。

3、平均数：x1，x2，，xn的平均数x=n1（x1+x2++xn）。

由于众数仅能xxx一数据出现的次数较多，中位数对极端值不敏感，而平均数又受极端值左右，因此这些因素制约了仅依赖这些数字特征来估计总体数字特征的准确性。

4、标准差与方差

考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数

数字特征总结 第17篇

目前，常用的提取振动信号信息熵特征的方法主要有奇异谱熵、功率谱熵、小波空间特征熵，分别从时域、频域、时频域角度来描述振动信号的信息熵特征。

空间重构和奇异值分解获得信号的复杂性特征。奇异谱熵反映了机组振动能量在奇异谱划分下的不确定性。信号越简单，能量越集中于少数几个模式；相反，信号越复杂，能量越分散。

（2）功率谱熵

设信号{xi}的离散傅里叶为

在频域内的能量分布情况。当信号的频率组成比较简单、谱线较少时，其对应的组分概率越大，计算得到的功率谱熵越小，表示信号的不确定性和复杂性越小；反之，若信号能量在整个谱形结构上分布的越均匀，则功率谱熵越大，信号的复杂性和不确定性越大。因此，功率谱体现了信号频谱的不确定性及复杂程度。

（3）小波空间特征熵

设信号x(t)的连续小波变换为

了信号在时频平面内的能量分布情况。不同信号在时频分布上能量分布的差异表现在时频平面上不同的小块时频段能量分布的差异。比如瞬态冲击信号，用时域熵来描述，由于时间很短，尽管在发生冲击的时段内能量很大，但因此在整个时域划分中的比例很小；用频域熵来描述，由于能量主要集中在冲击所在的频段内，因此该频段在整个频率划分中所占的比重很大，但却忽略了冲击在时域中的瞬时特征。相比之下，小波空间特征熵等时频熵则很好的解决了这一问题。

（4）双谱熵

对双谱幅值求熵，从信号非高斯性在双频域内的形态变化来提取故障特征，称为双谱熵。

双谱熵的计算步骤如下：

奇异谱熵和功率谱熵分别只能从时域或频域一个角度描述振动信号的信息熵特征，因而在应用中受到一定的局限，而小波空间特征熵虽然能从时频域的角度较全面的反映信号，但由于小波变换本身作为一种线性信号分析方法，因而小波空间特征熵等基于小波变换对时频空间进行划分的时频熵无法反映非线性、非平稳型号的全部特征，因此有必要对基于线性调频小波变换、Hilbert-Huang变换等非线性信号处理方法的时频熵进行研究。