电商行业分析报告 篇1

中国电子商务行业市场竞争特性分析

B2B为行业主要类型

行业开启上市潮

“智能化”、“无人化”零售、物流成为电商巨头竞争焦点

中国电子商务行业整合并购方式预测

未来中国电子商务行业主要并购方式

未来电子商务纵向并购分析

（1）线下零售企业并购电商企业

（3）电商企业并购相关服务支持企业

未来电子商务行业横向并购分析

（1）进入新产品市场

（2）进入新地域市场

中国电子商务行业用户体验提升建议

用户体验的重要性分析

前瞻关于提高用户体验的方案建议

电商行业分析报告 篇2

前瞻是一家拥有国家高新技术资质，自主研发产业大数据、政策大数据并获得“双软”认证的产业咨询服务机构

前瞻是一家从事产业咨询超过20年的研究机构，是国家商务部指定粤港澳大湾区“应对贸易摩擦区域性工作站”

前瞻是一家拥有近300名产业规划、产业分析师团队的咨询服务机构！

前瞻是一家自建专家库入驻专家达1200名的咨询服务机构！

前瞻是一家订阅报告客户数达180000家，客户好评100000余家的研究咨询机构！

前瞻是一家获得最高权威机构^发展研究院年鉴编制指定的行业研究咨询机构！

前瞻是一家采用国际同步的SCP科学分析模型及完美的产业链研究地图指引做产业规划咨询的机构！

前瞻是一家帮助企事业从产业研究、策划、规划设计、资本运营、落地实施五方面整体解决的咨询服务机构。

电商行业分析报告 篇3

商务部应对贸易摩擦区域性工作站

中国（深圳）科技创新战略研究院产业规划战略研究所

国家^涉外调查许可证

国家高新技术企业及双软认证企业

^发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

广东省重合同守信用企业

徐文强等专家受邀为洛阳国宏集团中高层管理人员进行专题培训

祝贺！前瞻产业研究院荣获未来能源领域荣誉奖——“氢天奖”

前瞻产业研究院陈立科总经理受邀参加2022豫粤电子信息产业对接会

前瞻产业研究院成功签约珠海高新区，接下深度合作第一棒

◆报告亮点：本报告前瞻性、适时性地对电子商务行业的发展背景、产销情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来电子商务行业发展轨迹及实践经验，对电子商务行业未来的发展前景做出审慎分析与预测；是电子商务行业相关企业及资本机构准确了解当前电子商务行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品！

◆报告主要研究内容

概念界定

国内市场发展现状及转型升级

行业发展前景及投资建议

电子商务界定

电子商务分类

研究范围

政策动力

行业发展历程

行业发展现状

行业竞争状况

细分市场分析

重点区域发展分析

代表性企业布局案例

行业发展潜力评估

行业发展趋势与前景

行业投资价值与机会

行业投资风险

行业发展策略与建议

电商行业分析报告 篇4

路径一——借助第三方平台

借助第三方平台模式切入成本分析

国内第三方电商平台选择分析

（1）国内主要B2B电商开放平台对比分析

（2）中国电子商务B2B市场交易情况

（3）国内四^2C电商开放平台入驻政策对比

借助第三方平台模式发展优劣势分析

（1）借助第三方平台模式发展优势分析

（2）借助第三方平台模式发展劣势分析

路径二——自建电商平台

自主品牌电商建设步骤分析

（1）营造良好外部环境

（2）加强企业内部管理

自主品牌电商建设瓶颈分析

电商行业分析报告 篇5

作为电商的重要环节，供应链环节以采购服务和物流服务为重点。和境内电商相比，跨境电商的供应链链条更长，涉及采购供应、物流配送、报关清关等多个环节。采购服务中的垫资代采以销定采，一般不囤积商品、无存货。盈利模式构成有两部分，一部分是通过货物差价赚取利润，一部分是通过收取资金占用费的利息，货款费用为周期性结算。

电商行业分析报告 篇6

数据分析报告样本

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201X年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的.控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

电商行业分析报告 篇7

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的\'结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个xxx的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

电商行业分析报告 篇8

（二）行业发展特点

总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。

1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐

20xx年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital的数据显示，截止20xx年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达亿美元。

2.移动电子商务撑起未来一片天

“3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。

实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。

电商行业分析报告 篇9

电子商务盈利模式理论研究

电子商务行业产业链分析

电子商务盈利模式的构成要素分析

影响电子商务盈利模式成功的因素分析

（1）盈利逻辑的可行性

（2）成本效益分析的正确性

（3）盈利模式的可复制性

（4）盈利模式的持久性

（5）盈利模式的可拓展性

前瞻推荐B2B盈利模式——阿里巴巴

阿里巴巴盈利模式的构成要素分析

阿里巴巴现有成功盈利模式分析

（1）会员制收费模式的开创与完善

（2）广告和佣金成为阿里零售市场的主要盈利模式

（3）淘宝免费策略击败eBay，抢占C2C市场

（4）支付环节收费的探索与发展

前瞻针对阿里巴巴盈利模式的建议

（1）升级会员收费模式

电商行业分析报告 篇10

在欧洲等海外市场加强跨境电商监管的环境下，国内卖家需要应对的各类合规事项势必将日趋繁杂，未能履行合规义务带来的后果和损失也将更加严重。跨境电商卖家若自主应对各项合规工作将面临多方面困难。当前，我国出口跨境电商行业发展仍存在五大痛点。

电商行业分析报告 篇11

客户服务专线：0755 - 82925195 / 82925295

电子信箱：service@

电商行业分析报告 篇12

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201X年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的\'质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

电商行业分析报告 篇13

电子商务行业定义与分类

电子商务行业定义

电子商务行业分类

本报告电子商务的研究范围界定说明

电子商务行业发展政策动力

电子商务行业经营现状分析

电子商务上市公司领域分布情况

中国电子商务区域分布

中国电子商务企业市值分布

中国电子商务交易规模

中国电子商务细分市场结构

电商行业分析报告 篇14

根据dcci对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出：

1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展

2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键

电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销kpi指标时更应该明确营销主题和营销目标。

3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展

程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，roi效果提升3倍。

4、移动端迅速发力，移动端程序化购买占比逐渐增加

电商行业，用户、市场及广告主均向移动端转移，移动市场不断扩大。电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。

5、避免数据孤岛，打通数据通道释放数据流动价值

6、双十一成电商大促重要战场，程序化购买助力节日电商营销

近年，促销活动成为电商企业争夺市场，获得用户的重要方式，双十一更加成为电商大促的重要战场。程序化购买依据自身大数据、创新技术等优势发现用户大促期间行为趋势，从而为广告主优化投放策略，精准用户人群提供了良好基础。

电商行业分析报告 篇15

一、产业归属 ................................................................................................................................. 2

二、主要关联产业 ......................................................................................................................... 3

三、产业结构的优化表现 ............................................................................................................. 3 第一章 产业结构 ..................................................................................................................... 2

电商行业分析报告 篇16

电子商务行业分析报告

班级：时间：

国际营销双语1001班 20xx年06月01日

电子商务行业分析报告

电子商务的基本功能：

（1）业务组织与运作；

（2）信息发布与广告宣传；

（3）咨询洽谈；

电商行业分析报告 篇17

项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章 发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与建议

第十八章 财务报表

第十九章 附件

电商行业分析报告 篇18

人工智能、虚拟现实、大数据等新技术应用进程的加快，推动了消费体验的升级。国内市场上，直播电商、社交电商、线上线下融合供应链等新业态的出现更好地满足了消费多元化、内容个性化、消费决策去中心化等需求；海外市场上，Tik Tok的兴起为跨境电商带来新的销售机遇。新兴电商平台的发展为品牌推广提供了新的展现场景及用户流量，为品牌电商服务商扩展了链路布局，带来新一轮的增长。

电商行业分析报告 篇19

数据分析报告顾名思义肯定是要有数据来说话的，这是资料站为您准备的销售数据分析报告，希望你喜欢！销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。

要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。下面是写作销售数据分析报告的方式方法。

一、销售数据模型之维度

二、销售数据模型之指标

三、零售数据模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。

ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则该报表的显示形式如下：

其中：综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示AB或者C；

按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20%—90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。

根据货品管理及销售的情况，对ABC理论进行了一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。

2、比较分析

比较分析，也称为对比分析，就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。

环比，表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析，使得结果更加明显。

3、比率分析

从形式上看，比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下几种类型：

1、同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。

2、同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。

3、同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20—80分析

20—80分析来源于“二八原则”，也叫二八定律或20/80原则，意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。

在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析；从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）；商品（按销售额或者毛利进行分析）；供应商（按销售额或毛利进行分析）；客户（按销售额或毛利进行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于清晰地让分析者知道最多或最少的实体情况。一般排序分析应用在以下几种情况：

1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如某一商品在一个月销售额排序情况；

2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如小类中所有商品在今天的销售额排序；

3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况（由主次排序因素组成），比如商品先按销售额排序、再按毛利排序；

4、分组排序分析，如按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。

6、动态分析

动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此可对现象未来发展做出预测的统计分析方法。

动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的，包括增长量、发展速度和增长速度等。

发展趋势分析方法是基于动态分析中的一种，分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。

7、图形分析

图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：

1、对比图示法

通过用图形表现出数据之间的比较关系；

2、曲线图示法

一般用曲线图示法来表明某一实体某个指标的数据发展趋势。

3、因果图示分析法

用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。一般来说，图形分析是与其他分析结合起来进行分析的，使读者更加清晰、易懂。

8、相关分析

相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。其方法用以决定是否可以从其它的变量衡量预测另一主要变量的情形，通过衡量两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。 在零售业中，相关分析可以应用于以下几种情况：

1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；

2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；

3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；

9、回归分析

回归分析（Regression Analysis）是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的的复杂的、不确定的关系变得简单化、有规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。

回归分析作为相关分析的研究方法，同样，在零售业可以对以下情况进行分析：

1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；

2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；

3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；

10、方差分析

一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响，研究中的数据呈现波动状，造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

零售业中一般应用的指标包括：

损益平衡点=门店总费用÷毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快；损益平衡点越高，表示获利时点越慢。

损益平衡点与销货额比=损益平衡点÷销货净额

比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有亏损，比率越大，亏损越多。

12、因素分析

因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有以下三种：

1、相关联因素分析法

本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额；

2、相乘因素分析法

通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价；

3、相加因素分析法

对于某一经济现象的影响是由于其总体内部的各个组成部分（或构成因素）变动影响的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额++门店n销售额；

13、结构分析

结构分析法又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。其公式是：

结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此总体中各个部分的结构相对数之和，即等于100%。通过结构分析可以认识总体构成的特征。如，在某超市销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。还可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某某超市的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多一些。也可以揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明商家企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。

四、销售数据模型之建立

有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法，那么就可以通过这三者的组建建立销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型：我们假设纬度有X个，指标有Y个，分析方法有Z个；则：

1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合；

比如选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析，那么组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析；按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据分析模型；

2、多纬度、单一指标与分析方法的组合；

比如纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析；按照这种方法，可以组建的X*X*Y*Z个数据分析模型；

通过这种方式的组建，虽可以建立很多数据分析模型，但由于是组合而成，不见得每个数据分析模型都很有效，故要排除无效的分析模型，选择对企业的业务分析有力度的分析方法来提升企业的业务。

电商行业分析报告 篇20

让使用我们产品服务的客户都具备前瞻的眼光

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电商行业分析报告 篇21

您好，我是公司的一名保险员，经过认真的思考，考虑了家庭原因，我决定辞职，下面是我的工作职责：

1、寻找准客户

2、约洽客户

3、销售面谈（销售保险）

4、异议处理

5、促成保单

6、售后服务

7、发展团队

8、开拓市场

9、搜集信息

10、客户维护

列出工作职责是因为方便与后面来的人交接，请领导谅解，祝公司大展宏图！

敬礼！

辞职人：

20xx年xx月

电商行业分析报告 篇22

公司概况

1、迄今最大融资规模ipo

20xx年5月7日，阿里巴巴集团（以下简称“阿里巴巴”或“公司”）正式向美国证券委员会(sec)提交了ipo招股书，而后7月12日、8月12日、8月27日、9月5日先后进行了更新。

9月15日，公司披露最新招股书文件，上调发行价区间为每股美国存托股（ads)66美元至68美元(1股美国存托股等于1股普通股）。本次ipo将共发行320,106,100股ads，其中阿里巴巴发行123,076,931股新股，雅虎、马云、蔡崇信等现有股东出售老股197,029,169股，此外，承销商还获得了48,015,900股ads的超额配售权，包括阿里巴巴26,143,903股ads新股和雅虎、马云、蔡崇信出售的21,871,997股老股。

9月18日，公司成功在纽约证交所实现ipo并上市。在本次发行中，公司最终确定以68美元/股为发行价，ipo发售量为368,122,000股ads（包含超额配售在内），总融资额达到亿美元，其中由阿里巴巴获得的融资额为亿美元（包含承销费用）。

公司上市首日即受到市场追捧：以美元的价格开盘，较68美元/股的发行价上涨；当天收盘价美元，较发行价上涨。

2、调整与小微金服关系，厘清vie结构

在20xx财年，vie贡献营业收入亿元（美元），占总营收比重。在，vie持有公司资产亿元（亿美元），占总资产比重，其中主要是与公司阿里小贷业务相关的小额信贷，资产额为亿元（亿美元）。

这份新的股权和资产购买协议重大意义在于：

（1）扩大利润分享对象由支付宝至小微金服，小微金服旗下包括支付宝、中小企业贷款、天弘基金（持股51%）、招财宝、众安在线（持股）等众多资产；

（2）小微金服或支付宝ipo时，可以获得不低于亿美元一次性现金支付：新协议中规定小微金服或支付宝合格ipo条件是股权价值超过250亿美元，据一次性现金支付比例计算，公司至少可以获得亿美元回报；

电商行业分析报告 篇23

中国电子商务行业物流配送问题分析

中国电子商务行业物流瓶颈分析

（2）物流专业化水平低

（3）物流配送体系较差

中国电子商务行业物流趋势分析

（1）信息化

（2）自动化

（4）智能化

（5）无人物流

中国电子商务行业物流瓶颈的解决路径分析

（1）充分借鉴国外电子商务物流的成功解决方案

（2）积极创新电子商务物流新模式

（3）自建物流体系

国外先进的电子商务物流模式分析

美国的物流中央化模式分析

（1）模式构建方面的借鉴

（2）模式实施方面的借鉴

（3）模式流程方面的借鉴

日本的离散配送中心模式借鉴

（1）模式构建方面的借鉴

（2）模式实施方面的借鉴

前瞻推荐的电子商务物流新模式——第四方物流

第四方物流的界定

（1）概念

（2）服务内容

（3）发展模式

电子商务行业引入第四方物流的必要性分析

（1）电子商务行业引入第四方物流的需求分析

（2）电子商务物流领域引入第四方物流的共赢分析

前瞻关于第四方物流在电子商务领域的实施策略及建议

（1）介入条件分析

（2）前瞻推荐第四方物流在电子商务行业的实现方式

前瞻关于第四方物流在电子商务领域运行的对策建议

（1）建设会员注册及退出机制

（2）完善交易方式

（3）加强信用监督管理

电商行业分析报告 篇24

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积万㎡。

与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的\'持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1.各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2.各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3.不同面积段备案数据

从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。

4.不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5.不同档次备案数据

电商行业分析报告 篇25

2022年以来，虽然国际市场面临通货膨胀和经济衰退等不利因素，但随着海外电商消费者渗透率进一步提升，给全球电商平台、商家带来了强大的业绩增长动力。其中，美妆行业增长较为明显。阿里国际站数据显示，近三年假睫毛买家数同比增长71%、美甲贴买家数同比增长150%。其中，2022年，假睫毛买家数同比增长65%，交易增长24%；美甲贴买家数同比增长70%。

电商行业分析报告 篇26

一、公司概况

1、迄今最大融资规模ipo

2014 年5 月7 日，阿里巴巴集团（以下简称“阿里巴巴”或“公司”）正式向美国证券委员会(sec)提交了ipo 招股书，而后7 月12 日、8 月12 日、8 月27 日、9 月5 日先后进行了更新。

9 月15 日，公司披露最新招股书文件，上调发行价区间为每股美国存托股（ads)66 美元至68 美元(1 股美国存托股等于1 股普通股）。本次ipo 将共发行320,106,100股ads，其中阿里巴巴发行123,076,931 股新股，雅虎、马云、蔡崇信等现有股东出售老股197,029,169 股，此外，承销商还获得了48,015,900 股ads 的超额配售权，包括阿里巴巴26,143,903 股ads 新股和雅虎、马云、蔡崇信出售的21,871,997 股老股。

9 月18 日，公司成功在纽约证交所实现ipo 并上市。在本次发行中，公司最终确定以68美元/股为发行价， ipo 发售量为368,122,000 股ads（包含超额配售在内），总融资额达到 亿美元，其中由阿里巴巴获得的融资额为 亿美元（包含承销费用）。

公司上市首日即受到市场追捧：以 美元的价格开盘，较68 美元/股的发行价上涨；当天收盘价 美元，较发行价上涨。

2、调整与小微金服关系，厘清vie 结构

在2014 财年，vie 贡献营业收入亿元（ 美元），占总营收比重。在，vie 持有公司资产亿元（ 亿美元），占总资产比重，其中主要是与公司阿里小贷业务相关的小额信贷，资产额为 亿元（ 亿美元）。

这份新的股权和资产购买协议重大意义在于：

（1）扩大利润分享对象由支付宝至小微金服，小微金服旗下包括支付宝、中小企业贷款、天弘基金（持股51%）、招财宝、众安在线（持股）等众多资产；

（2）小微金服或支付宝ipo 时，可以获得不低于 亿美元一次性现金支付：新协议中规定小微金服或支付宝合格ipo 条件是股权价值超过250 亿美元，据一次性现金支付比例计算，公司至少可以获得 亿美元回报；

电商行业分析报告 篇27

一、 提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

二、 分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析；

由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

三、 利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法；

决策树；

数据关联；

神经元算法；

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

四、 总结

通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：

① 理解数据和数据的来源

② 获取相关知识与技术

③ 整合与检查数据

④ 去除错误或不一致的数据。

⑤假设数据模型。

⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。

⑧ 解释和应用（interpretation and use）。

由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。

[数据挖掘分析报告模板]

电商行业分析报告 篇28

中国电子商务行业发展趋势分析

电子商务行业整体发展趋势

（1）线上流量见顶，电子商务行业整体规模增速放缓

（2）多维度融合全面展开

（3）产业数字化加速推进

（4）国际合作日益密切

美妆行业电子商务发展趋势

（1）美妆行业电子商务价值链分析

（2）美妆电子商务发展趋势分析

母婴电子商务发展趋势

（1）母婴电商行业发展现状分析

（2）母婴电子商务发展趋势分析

电子商务行业市场规模预测

未来电子商务行业市场影响因子分析

中国电子商务行业的市场规模

电商行业分析报告 篇29

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有亿，占总人口的。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的和，性别比为。14～35岁青少年共有465，259，674 人，占总人口的。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的和，性别比为 。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我xxx人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在～区间范围内，广东省比重最高，达，最低的为江苏省，占 。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的，居住在镇的有4718万人，占 ，居住在乡的有18，587万人，占。14～29岁青少年人口城镇化水平略低于我国的城镇化水平。 14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的.，居住在镇的有7234万人，占，居住在乡的有27，127万人，占。14～35岁青少年人口城镇化水平又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点 ()，但仍以初中教育程度为主，分别占和。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占，有配偶占，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占，有配偶占。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为和。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为‰，总和生育率为‰，29岁组累计生育率为‰，35岁组累计生育率为‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在～‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为‰，14～35岁的死亡率为‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有为汉族， 为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为，少数民族占 。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占以上。

电商行业分析报告 篇30

电商行业分析报告 篇31

1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作出正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的`，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。

电商行业分析报告 篇32

品牌电商服务公司收费方式主要由「基础服务费」+「佣金提点」构成。基础服务费主要包含服务商提供的电商运营人力成本，根据不同行业、不同企业规模、不同的基础服务需求来收取。针对电商店铺产生的产品销售收入部分，服务商则按照约定的佣金率进行提点。但近年来随着电商退货率增加，品牌方利润受到压缩进而对成本的控制更为严格，品牌电商服务行业整体的佣金率有所降低。